Karakutu (Black Box), genellikle bir sistemin veya modelin iç işleyişinin bilinmediği veya anlaşılamadığı, ancak girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkilere odaklanıldığı bir yaklaşımdır.
Black Box ya da Türkçe tabiriyle Karakutu, farklı kontekslerde kullanılır. Bir bilgisayar sisteminde, yapay zekâ modellerinde veya hatta uçaklarda yer alan veri kayıt sistemlerinde görülebilir. Tarihsel olarak, mühendislik ve bilgisayar bilimi gibi alanlarda, sistemin iç işleyişinin karmaşıklığının bir avantaj olarak görülmesine yol açmıştır. Yapay zekâdaki bir yaklaşım olan Black Box modeli, sistemin nasıl çalıştığını detaylı şekilde çözümlemeden, girdilere karşılık aldığı çıktıların analizine odaklanır ve değerlendirilir.
Modern satış süreçlerinde Karakutu (Black Box) kavramının önemi giderek artmaktadır. Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarında, özellikle müşteri davranış analizi ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirirken, bu yaklaşım kullanılabilir. İşletmeler için karmaşık analiz yöntemlerine gerek kalmadan hızlı sonuçlar elde etmek ve bu sonuçlar doğrultusunda strateji geliştirmek avantajlıdır. Müşteriler için ise, daha hedefe yönelik ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunulması sağlanabilir.
Bir e-ticaret platformu, müşteri alışveriş trendlerini anlamak ve öneri sistemlerini geliştirmek için bir yapay zeka modelinden faydalanır. Bu sistem, Black Box modeli olarak yapılandırılır ve müşteriye önerilen ürünler, müşterinin geçmiş alışverişleri, arama geçmişi ve diğer kullanıcıların benzer davranışlarına dayalı olarak otomatik bir şekilde belirlenir. Platform, modeli nasıl çalıştığını anlamayabilir, ancak sistemin sonuçları belirli metriklere göre değerlendirerek müşteri memnuniyetini artırabilir.