Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, dört yıllık veren bir lisans programıdır. Günümüz teknolojisiyle yapay zeka hayatımızın bir parçası hâline gelmiştir. Bu alanda insan beynine benzer şekilde; mantık yürütme, analiz etme ve bir sonuca varma işlemlerinin makine eliyle yapılması için çalışılır. Yapay zeka mühendisi, makinenin öğrenmesi ve mantık yürütebilmesi alanında çalışmalar yürütmektedir. Bunun yanı sıra bilgisayarda yapılan tüm işlemler kaydedilir. Tüm bu kaydedilenler, programlar ve yazılımlar aracılığıyla işlenerek veriye dönüştürülür. Bu verilerin analiz edilmesi ve kullanılabilir bir hâle getirilmesine de veri mühendisliği denmektedir. Yapay zeka alanında kariyer planı yapan bireylerin veri bilimine de önem vermeleri gerekir. Makine öğrenmesi veriler sayesinde olmaktadır. Toplanan veriler, yapay zeka aracılığıyla yorumlanır ve anlaşılabilir bir hâle getirilir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü birbiri ile alakalı iki disiplini içeren bir lisans dalıdır. Yapay zeka ile yazılım konusunda meraklı, disiplinli, teknolojiyi yakından takip eden ve bu gelişimin parçası olmak isteyen herkes, gerekli şartları sağlayarak ilgili bölümde eğitim alabilir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği eğitim süresi dört yıllık olup, sekiz eğitim döneminden oluşmaktadır. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sıralama ve taban puanları her sene değişiklik göstermektedir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları üniversiteye giriş sınavının ve tercih döneminin ardından açıklanır. Bununla beraber yapay zeka ve veri mühendisliği yüksek lisans isteyen adaylar için Türkiye'de çeşitli üniversitelerde bu alanda faaliyet gösteren yüksek lisans bölümleri bulunur.

Yapay Zeka Mühendisliği Program İçeriği öğrencilere matematik, istatistik, programlama dilleri, veri yapıları, algoritmalar, makine öğrenimi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, veritabanları, büyük veri teknolojileri ve veri madenciliği gibi temel konularda dersler sunar. Bu dersler, öğrencilere hem teorik hem de pratik bilgiler kazandırarak, sektördeki güncel gelişmelere ayak uydurabilecekleri bir temel oluşturur.

Program, öğrencilerden analitik düşünme, problem çözme yetenekleri, programlama becerileri ve takım çalışmasına uygunluk gibi önemli nitelikleri geliştirmelerini bekler. Ayrıca, öğrencilerden güncel teknolojik trendleri takip etmeleri ve kendi projelerini geliştirmeleri beklenir. Başarı gösteren öğreciler, iki lisans diploması ile birlikte mezun olabilmek için uygun Yapay Zeka Mühendisliği çift anadal bölümleri arasından tercihte bulunabilir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü öğrencileri dört yıl boyunca Fizik, Kimya, Biyoloji ve Matematik derslerinin yanı sıra yapay zeka ve öğrenmesi üzerine de birçok ders alarak öğrenimlerini tamamlarlar. Bu dersler şöyle sıralanabilir;

• Derin Öğrenme 
• Büyük Veri Analitiği 
• Derin Takviyeli Öğrenme 
• Bilgisayarla Görü 
• Formal Methods 
• Veri Madenciliği 
• Automata 
• Doğal Dil İşleme 

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünü başarıyla tamamlayan bireyler, "Yapay Zeka ve Veri Mühendisi Diploması" alırlar. Böylece Yapay Zeka ve Veri Mühendisi unvanıyla iş hayatına atılabilirler. Yapay Zeka Mühendisliği DGS geçiş bölümleri, bölümün 4 yıllık olması sebebiyle mevcut değildir. Lisans programını tamamladıktan sonra başvuru şartlarının tümüne uygunluk gösteren öğrenciler, Yapay Zeka Mühendisliği yüksek lisans programları arasından dilediğine başvuruda bulunabilir.

Yapay zeka ve veri mühendisliği ne iş yapar sorusu şöyle cevaplanabilir; makine öğrenmesini yararlı hâle dönüştürüp buna süreklilik kazandırır. Bunun yanı sıra kurum tarafından toplanan büyük veri datasını, kurumun ihtiyaçlarına yönelik düzenleyip yapay zeka aracılığıyla analizlerin otomatik bir hâle gelmesini sağlar. Anlaşılır, kullanışlı, yol gösterici ve yararlı sonuçları en kısa zamanda gerekli departman veya personele sunabilmesi için ihtiyaç duyulan çalışmaları yürütmesi görev ve sorumlulukları arasında yer alır.

Yapay Zeka Mühendisliği çalışma alanları geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. Makine Öğrenimi Mühendisi pozisyonunda çalışarak bilgisayar sistemlerine öğrenme yetenekleri kazandıran algoritmaları geliştirebilirler. Veri Bilimcisi olarak, büyük veri setlerini analiz ederek işletmelere değerli bilgi ve içgörüler sunabilirler.

Ayrıca, Yapay Zeka Mühendisi olarak görev alabilirler. Bu pozisyonda, bilgisayar sistemlerine insan benzeri zeka ve öğrenme yetenekleri kazandıran yapay zeka algoritmalarını geliştirirler. Veri Tabanı Yöneticisi olarak, büyük veri sistemlerini tasarlar, uygular ve yönetirler.

lektronik cihazlar aracılığıyla veri toplama imkanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, yapay zeka ve veri mühendisliği, bu verilerin analizi ve yönetimi konusunda geniş bir iş potansiyeli sunmaktadır. Bu alanda, Veri tabanı uzmanı, veri giriş uzmanı ve benzeri pozisyonlarda görev alabilirler. Yapay zeka ve veri mühendisleri, şirketlerin stratejik kararlar almasına yardımcı olacak büyük veri setlerini analiz etmek, işlemek ve yönetmek konusunda uzmanlık sağlamaktadır. Aynı zamanda, veri tabanlarını tasarlayarak, uygulayarak ve yöneterek şirketlerin veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlamaktadırlar. Bu uzmanlar, teknolojik gelişmeleri takip ederek ve sektörlere özel çözümler üreterek kariyerlerini şekillendirebilirler. Bölümden mezun olan mühendis adayları ilgili ilanları Kariyer.net üzerinden inceleyerek kendilerine uygun ilanlara başvuru yapabilirler.

Elektronik cihazlarla toplanan verilerin analizi ve yönetimi, bir Yapay Zeka ve Veri Mühendisi için önemli görevler arasında yer alır. Büyük veri setlerini işleyip anlamlandırarak, bu verilerden elde edilen bilgilerle şirketlerin stratejik kararlar almasına yardımcı olabilirler. Ayrıca, çeşitli sektörlerdeki şirketlerin veri tabanlarını yöneterek veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlayabilirler.